GEO 与 AEO 洞察 · 2026年5月 · 阅读约8分钟
你的客户已经在使用 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Mode 来研究产品、比较服务商、做出购买决策——而且他们在用多种语言进行这一切。问题已经不再是 AI 搜索对你的品牌是否重要，而是当客户发问时，你的品牌是否出现在答案里。
本文拆解一套可落地的4步 LLM 优先内容框架——帮助品牌建立真正的 AI 可见度，而不仅仅是传统搜索排名。无论你是正在进入新市场的全球品牌，还是帮助客户跨境扩张的营销机构，这些原则都直接适用于你在2026年创建、分发和衡量内容的方式。
转变已经发生——数据证明了一切
AI 驱动的搜索不是未来趋势，它已经深度嵌入客户发现品牌、评估选项、决定信任谁的整个过程。根据 Adobe Analytics 的数据，77% 的美国 ChatGPT 用户表示他们像使用搜索引擎一样使用它。与此同时，每4位用户中就有1位认为 ChatGPT 给出的产品建议比 Google 更好——这说明 AI 不仅仅是在补充搜索，对于越来越多的买家而言，它正在主动取代搜索的部分功能。
对于有前瞻视野的营销人来说，更关键的一点是：65% 的生成式 AI 用户是 Z 世代或千禧一代——这正是推动消费品和 B2B 市场购买决策的核心人群。[Salesforce, 2025]
但很多营销人对”AI 搜索”的理解存在一个误区。我们通常把 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 想象成独立的工具，而忽视了规模最大的 AI 搜索入口其实是 Google AI Overviews——那些出现在 Google 搜索结果顶部的 AI 生成摘要。ChatGPT 和 Gemini 等 LLM 增长很快，但 Google 的 AI 整合已经在大规模运行。
AI工具访问量 vs 传统搜索 — 美国 2023至2025年
每月至少访问一次的桌面设备占比 · 数据来源：SparkToro / Datos（Semrush旗下），2025年
趋势十分清晰。AI 工具的使用率在短短两年多时间里从不足10%增长到接近40%的桌面用户——预测数据显示，AI 搜索访客将在2028年超越传统自然搜索访客。[Semrush, 2025] 更重要的是，来自 LLM 的平均访客在参与度和转化行为方面，估计比传统自然搜索访客的价值高出 4.4倍。
这不是一个”以后再优化”的渠道，而是一个需要现在就开始建设的渠道。
AI 可见度到底是什么（以及为什么它与 SEO 不同）
在建立策略之前，先把目标定义清楚。AI 可见度由两个不同的组成部分构成：品牌提及（无论来源如何，你的品牌被引用到）和引用（你自己的内容被直接链接或引用为来源）。一个完整的 AI 可见度策略需要同时作用于两者。
今天，AI 搜索通过三个不同的渠道运作：
- AI 融合传统搜索 — Google AI Overviews 和 Google AI Mode。这两者嵌入在全球使用量最大的搜索引擎中，每天已经影响数十亿次查询。
- 独立 LLM — ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Deepseek、Grok。用户直接与这些工具交互，通常使用的是详细的对话式提示，而不是关键词。
- AI 原生搜索引擎 — SearchGPT 和搜索模式下的 Perplexity。这类工具将 LLM 推理与实时网络索引相结合。
在生成答案时，这些系统不只是抓取你的官网。它们从评测平台获取产品对比信息，从 Reddit 和知乎等社区帖子获取真实用户推荐，从新闻网站获取可信度信号，从支持文档获取功能级别的细节，以及从你公司自己的内容页面获取信息。你的官网只是众多信息来源之一——而且通常不是最受信任的那一个。
根据 Semrush 对15万条引用的研究（2025年6月），在 ChatGPT、Perplexity、Google AI Mode 和 AI Overviews 中，被引用频率最高的单一域名是 reddit.com，占比40.11%——几乎是 Wikipedia（26.33%）的两倍。YouTube 和 Google.com 均约为23%。
LLM最常引用的域名排行
跨ChatGPT、Perplexity、AI Mode及AI Overviews的引用频率 · 数据来源：Semrush，15万条引用，2025年6月
这一数据的含义非常重要：76% 的营销人员和企业认为，在2025年出现在 ChatGPT 和其他 AI 答案中是”必不可少”的——AI 可见度已经超越 Google SERP 排名，成为2026年内容营销的头号优先事项。[Semrush 内容营销现状报告, 2025]
4步 LLM 优先内容框架
第一步——审视你完整的数字足迹
大多数品牌对自身数字存在的认知范围危险地狭窄。如果你的内容策略几乎完全聚焦于官网，你只覆盖了 AI 系统在形成品牌认知时实际参考的数字表面积的 约40%。扩展到 YouTube、Reddit、高权威评测平台、LinkedIn 思想领导力内容和行业出版物的品牌，可以将这一比例推进到 40–80% 的区间。要达到真正的 AI 主导地位——超过81%的声量份额——需要考虑”行为残留”：随时间积累的有机引用线索、品牌提及和社区讨论。
审核你的品牌目前在完整生态系统中出现的位置。你被引用了哪些地方？你的竞争对手被引用但你没有的地方在哪里？这个差距分析就是你的内容路线图。
第二步——识别 AI 在你所在领域信任的具体来源
不是所有平台对每个行业或每种语言都具有同等权重。Semrush 的引用数据给了我们全球层面的图景，但 AI 信任的来源因查询类型、话题——以及最关键的——语言的不同而存在显著差异。
还有一些重要的复杂性需要监测。每个 AI 模型有不同的训练数据截止日期——ChatGPT-5 使用截止2024年10月的数据，而 Gemini 2.5 Pro 截止到2025年1月。有些查询会触发实时搜索，有些则完全依赖模型的训练知识。这意味着你的内容需要在可信来源中持续存在，而不仅仅是在发布期前后出现。
梳理你的目标受众使用的、AI 系统也会参考的具体平台、论坛和出版物，然后有意识地在这些地方建立存在感。
第三步——在这些来源中影响叙事
知道 AI 在哪里获取信息之后，下一步是塑造它找到的内容。这涉及三个核心策略：
在合适的评测平台建立存在感。 AI 系统在比较产品和服务时，对评测网站的权重很高。并非所有评测平台都被同等对待——找出哪些平台在你所在类别的 AI 答案中排名最高，并在那里建立真实、详尽的页面。G2、Clutch、Trustpilot 和 Capterra 各自主导不同的垂直行业。
参与社区讨论。 Reddit 和知乎始终是 ChatGPT 和 Google AI Mode 引用频率最高的来源之一。这不是让你去刷帖——而是要在你的目标受众聚集的社区里贡献真正有价值的、专家级别的内容。对真实问题的有帮助的回答，能构建出 AI 系统会奖励的有机引用线索。
积累用户生成内容和社会证明。 客户评价、案例研究引语、LinkedIn 上的员工发声、联盟内容——这些都会创造出 AI 系统将其解读为可信度信号的分布式内容。在 AI 搜索中胜出的品牌不只是在发布内容——他们在激活真实声音的网络，让这些声音同时在多个平台讲述关于品牌的故事。
一个实用的诊断性提示：去问 ChatGPT 或 Gemini”为什么[你的竞争对手]比[你的品牌]更好？”答案会精准告诉你需要填补哪些叙事缺口。
第四步——比 SEO 更快地测试、衡量和迭代
传统 SEO 与 LLM 优先内容策略之间最重要的区别之一，是反馈循环的速度。SEO 的改进可能需要3到6个月才能体现在可测量的排名变化上，而 AI 可见度可以在数周内发生变化。Semrush 自己的案例研究显示，在集中发力一个月内，其在 ChatGPT、Google AI Mode 和 Google AI Overviews 中的声量份额就出现了可测量的提升。
定期追踪你的 AI 声量份额。监测你的品牌在各主要 AI 平台上是如何被描述的——这些描述是否准确、是否有利。当可见度下滑或竞争对手取得进展时，将其视为审核来源存在感和内容新鲜度的信号。不要等到归因模型完善了再行动。现在就在建立 AI 可见度的品牌，将随着该渠道的增长而持续累积优势。
为什么”语言”——而非”地理位置”——是全球品牌最关键的变量
这是大多数全球营销指南完全忽视的洞察：在 AI 搜索输出方面，你使用的提问语言对结果的影响，远大于你所在的国家或地区。同一座城市里的两位用户问同一个问题——一个用英文，一个用中文——会收到完全不同的答案，这些答案来自截然不同的网站、平台和社区论坛生态系统。
以”smart home”（英文）和”智能家居”（中文）这两个查询为例。英文查询返回的主要引用来源是 Wikipedia、Reddit、The Verge、Wired 和 TechRadar。中文查询则返回完全不同的一组：搜狐、百度、涂鸦，以及中文科技论坛。一个只针对英文 AI 可见度进行优化的品牌，对于用中文向 AI 寻求推荐的用户来说实际上是隐形的——即便这些用户身处新加坡、马来西亚、澳大利亚或北美。
“smart home” vs “智能家居” — 不同语言下的AI引用来源对比
不同语言返回完全不同的受信任来源生态系统 · 数据来源：Semrush GEO Summit，2025年
这对任何拥有跨境增长目标的品牌都有直接的战略含义：
- 双语内容不是可选项——它是一套独立的 AI 可见度策略。 你的英文博客和中文博客需要各自独立的来源建设工作、各自独立的社区存在，以及各自独立的评测平台策略。把英文内容翻译一遍是不够的——它需要在该语言的受信任来源生态系统中获得定位。
- 触达中文市场需要中文平台的存在感。 如果你的目标受众是中文使用者——无论是在中国大陆、香港、台湾、新加坡，还是全球华人群体——你的品牌需要在百度、搜狐、知乎、微信和中文评测平台上建立真实存在，AI 系统才会将你视为该语言下可信赖的引用来源。
- 在你运营的每一种语言中监测 AI 输出。 一个在英文 AI 答案中表现突出但在中文 AI 答案中缺席的品牌，存在重大可见度缺口——而拥有多语言内容策略的竞争对手会利用这一点。
- 提示意图因语言和文化而异。 中文用户通常以不同的方式表达 AI 查询，寻求不同类型的证明，并信任不同类型的平台。你的内容策略需要考虑这些差异，而不仅仅是围绕它们进行翻译。
对于同时在亚洲市场和西方市场运营的机构和品牌而言，这一语言层面的复杂性既是挑战，也是重要的竞争机会。大多数全球品牌目前仍只在英文环境中优化 AI 可见度——将中文 AI 生态系统基本上留给了先行者。
访客价值预测：LLM vs 传统自然搜索（2025–2029年）
LLM平均访客价值估计是传统自然搜索访客的4.4倍 · 数据来源：Semrush，2025年
价值走势清楚地说明了行动的紧迫性。随着 AI 引荐访客在总流量中的占比增长，且每一位访客的转化率都高于传统搜索访客，对营收的复利效应相当可观。在2026年就建立起跨语言、跨市场 AI 可见度的品牌，将从这一先发优势中受益多年。等待的品牌将面临一个越来越拥挤、进入成本越来越高的竞争格局。
从哪里开始：2026年实操清单
如果你正在将这套框架落地到自己的品牌或客户组合，以下是一份精简的入门清单：
| 行动事项 | 优先级 | 关注重点 |
|---|---|---|
| 审计当前 AI 声量份额 | 🔴 立即执行 | 在你运营的每种语言中，用 ChatGPT、Gemini、Perplexity 搜索品牌名+品类词 |
| 梳理 AI 在你所在领域引用的来源 | 🔴 立即执行 | 找出在你核心话题中作为来源频繁出现的5–10个平台 |
| 建立或强化评测平台存在感 | 🟡 第1个月 | 优先选择已出现在你所在类别 AI 引用中的平台 |
| 开始参与社区讨论（Reddit、知乎） | 🟡 第1个月 | 回答真实问题，不要推销——贡献专业知识 |
| 审计双语内容缺口 | 🟡 第1–2个月 | 分别用英文和中文运行关键提示，对比引用来源 |
| 建立中文平台存在感 | 🟢 第2–3个月 | 知乎、百度百家号、微信公众号、小红书（视情况而定） |
| 激活客户和员工发声 | 🟢 第2–3个月 | LinkedIn 发文、案例研究、真实声音在论坛的内容贡献 |
| 建立每月 AI 可见度追踪 | 🟢 持续执行 | 每月追踪跨平台、跨语言的声量份额变化 |
转变已经发生，机会窗口还在。
将在2027年及以后主导 AI 搜索结果的品牌，是那些今天就开始建设的品牌——而不是在等待清晰的 ROI 模型，不是在等待渠道成熟，也不是在假设现有的 SEO 基础已经足够。
对于正在进入全球市场——尤其是跨越语言边界——的品牌而言，机会更加突出。中文 AI 生态系统对大多数非中文原生品牌来说，基本上仍是未开垦的领域。英文 AI 生态系统则日益拥挤。能够在两个生态系统中灵活运作的品牌，将拥有一种极难被快速复制的结构性优势。
如果你在考虑从哪里入手——无论是了解当前的 AI 可见度现状，还是构建跨语言的内容策略，或是搞清楚 GEO 和 AEO 如何与现有的付费和自然流量努力协同——我们很乐意一起探讨。
以下延伸阅读或许对你的策略建设有帮助：
- 跨境营销策略咨询 — 如何从第一天起就将 AI 搜索纳入市场进入计划
- AI 搜索时代的付费广告 — 付费渠道在 AI 可见度之外仍扮演关键角色
- GEO 与 AEO 服务 — 了解我们如何帮助品牌在 AI 搜索中建立持久的可见度
没有硬性推销。如果你正在思考这些问题，想听听第二方视角，我们的联系页面是开始对话最简单的地方。